«Цифровые решения уже более пяти лет помогают столичным рентгенологам — прежде всего, в анализе медицинских снимков. Недавно мы запустили два новых ИИ-сервиса, которые помогают обнаруживать на рентгеновских изображениях травмы костей голеностопного и лучезапястного суставов — одних из самых функциональных и при этом уязвимых. Алгоритмы автоматически отметят поврежденные участки и выполнят необходимые измерения, даже если на снимке присутствуют признаки сразу нескольких переломов. Сегодня в распоряжении московских рентгенологов уже более 60 ИИ-сервисов. Одни отличают «норму» от проявления заболевания, другие, например, могут измерять границы и размеры патологии. Сервисы применяются по 43 клиническим направлениям. В условиях большого потока пациентов технологичные ассистенты помогают сохранять высокое качество и скорость диагностики для каждого жителя столицы», — рассказала Анастасия Ракова.

Основными симптомами перелома являются отек и боль, которая обостряется при движении. Для минимизации негативного влияния, сохранения мобильности этих суставов, необходима быстрая и точная диагностика, включающая оценку масштабов травмы. ИИ-технологии для лучевой диагностики анализируют снимки по множеству параметров, помогают выполнить необходимые расчеты и положительно влияют на увеличение скорости описания снимков. Помимо этого, они могут заметить даже самые минимальные трещины и акцентировать внимание врача на том, что в этой области не один, а несколько переломов. Правильно выявленные обстоятельства влияют на тактику успешного лечения.

«Травмы предплечья, кисти и голени встречаются достаточно часто. Диагностика перелома включает осмотр травматолога с последующим выполнением рентгенографии. Рентгенологи используют ИИ-алгоритм как инструмент, способный повысить точность и скорость анализа лучевого изображения, что критически важно для постановки диагноза. Своевременная диагностика позволяет оперативно назначить лечение и избежать осложнений. В результате у пациентов быстрее восстанавливается подвижность и появляется возможность вернуться к активной жизни», — добавил главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Москвы Юрий Васильев.

Умные алгоритмы уже пять лет применяются в столице в рамках эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в лучевую диагностику. Проект реализован на базе Центра диагностики и телемедицины столичного Департамента здравоохранения совместно с городским Департаментом информационных технологий. Проект соответствует целям стратегии развития московской медицины до 2030 года и направлен на повышение качества и доступности медицинской помощи для жителей города.