Это одна из самых молодых профессий в России. Такие специалисты учат искусственный интеллект правильно отвечать на вопросы людей. Они готовят обучающие данные, пишут примеры эталонных ответов и проверяют, насколько корректно система реагирует на запросы. За 11 месяцев 2025 года спрос на таких специалистов в России вырос на 80%, по данным сервиса hh.ru. Однако лишь 10% кандидатов обладают необходимыми компетенциями.

«AI-тренер — это гибрид редактора и исследователя. Он формирует представление системы о том, как нужно отвечать людям и на каких принципах базироваться», — говорит директор по искусственному интеллекту Лиги цифровой экономики Олег Белоусов. Он объясняет, что AI-тренер подстраивает ИИ под потребности людей и бизнеса. Специалист собирает тексты, диалоги и описания, очищает их, проверяет на достоверность. «Он улавливает тонкости: где ответ может быть фактически неверным, стилистически неуместным или даже потенциально опасным», — пояснил Белоусов.

По данным сервиса hh.ru, медиана зарплат специалистов составила 104,3 тысячи рублей — на 12,5 тысячи больше, чем год назад, с разбросом от 53,6 до 300,4 тысячи рублей.

Порог входа в профессию только кажется простым. На деле для трудоустройства необходим бэкграунд «писательства» и работы с информацией, чаще всего — высокий уровень английского языка и хороший уровень критического мышления, отмечают эксперты. Начать с нуля здесь практически невозможно.

AI-тренер — это гибрид редактора и исследователя. Он формирует представление системы о том, как нужно отвечать людям

Именно поэтому журналисты и редакторы стали основным источником кадров — у них уже есть навык фактчекинга и критическое отношение к информации, считает основатель компании «Юнисофт» Алексей Оносов. Так, филологи находят себя в новой профессии благодаря глубокому пониманию языка и способности к анализу текста, а преподаватели умеют формулировать мысли доступным языком. «Гуманитарии неожиданно оказались востребованы в ИТ больше, чем когда-либо», — резюмирует эксперт.

Минимально квалифицированный AI-тренер должен уметь мыслить структурно, анализировать ошибки модели, понимать принципы языковых моделей и тестировать их в реальных сценариях, перечисляет руководитель группы ИТ-подбора кадровой компании UTEAM Анна Сафронова. «Только 10-15% кандидатов поднимаются выше самого низкого уровня, и именно они становятся продуктивными AI-тренерами», — сказала эксперт.

Наиболее важно умение критически мыслить и проводить фактчекинг. «Это то, что отсутствует у большинства кандидатов, которые отвечают на вакансии», — рассказал консультант подразделения «Химия, оборудование и инжиниринг» консалтинговой компании get experts Матвей Алексашин. Большинство представляют обучение моделей как простое «подсказывание правильных ответов», но в действительности это управление распределением данных и логическими структурами, добавляет Сафронова.